Font size
  • A-
  • A
  • A+
Site color
  • R
  • A
  • A
  • A
Портал ДО КазУЭФМТ
  • Қазақша ‎(kk)‎ Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
  • Log in
Skip to main content

Дистанционные образовательные курсы

  1. Home
  2. Courses
  3. Дистанционные образовательные курсы
  • 1 (current)
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • …
  • 48
  • » Next
Маркетингтік басқару
Мадина Турсумбаева
Дистанционные образовательные курсы

Маркетингтік басқару

«Маркетингті басқару» пәнінің оқу –әдістемелік кешені (ПОӘК) 5В051100 «Маркетинг»  мамандығы бойынша Типтік бағдарламасы негізінде құрастырылған

Инфраструктура и кластер в сфере туризма
Мадина Темирбулатова
Дистанционные образовательные курсы

Инфраструктура и кластер в сфере туризма

Туризмология-очное отд. на базе школы

Новый государственный менеджмент
Гульнара Лесбаева
Дистанционные образовательные курсы

Новый государственный менеджмент

Дисциплина для 1 курса Магистратуры (научно-педагогическое направление) специальности ГМУ

Технология путешествий, приема туристов и туристские перевозки
Мадина Темирбулатова
Дистанционные образовательные курсы

Технология путешествий, приема туристов и туристские перевозки

Инновационный менеджмент: углубленный курс
Гульнара Лесбаева
Дистанционные образовательные курсы

Инновационный менеджмент: углубленный курс

Дисциплина для 1 курса Магистратуры (научно-педагогическое направление) специальности "Менеджмент"

Оқу тәжiрибесi
Бекаршын Жуманова
Дистанционные образовательные курсы

Оқу тәжiрибесi

Көшбасшылық және жеке тиімділік
Алмагүл Дошан
Дистанционные образовательные курсы

Көшбасшылық және жеке тиімділік

KМКD 4311- «Көшбасшылық және жеке тиімділік»


Сапаны басқару
Бекаршын Жуманова
Дистанционные образовательные курсы

Сапаны басқару

Пәнның атауы 3306 «Сапаны басқару», Менеджмент  мамандығы,  Менеджмент кафедрасы


 


Саяхат технологиясы, туристерді қабылдау және туристік тасымалдау
Рысты Садыкова
Дистанционные образовательные курсы

Саяхат технологиясы, туристерді қабылдау және туристік тасымалдау

Кәсіби қызметке кіріспе
Алмагүл Дошан
Дистанционные образовательные курсы

Кәсіби қызметке кіріспе

Пәнінің оқу- әдістемелік кешені (ПОӘК),   пәннің атауы  PVK  2215   «Кәсіби мамандыққа кіріспе» ,  мамандық атауы  6В041   - "Менеджмент",  Менеджмент кафедрасы


 


Учебная практика
Бекаршын Жуманова
Дистанционные образовательные курсы

Учебная практика

Қаланы реттеудің негіздері
Бекаршын Жуманова
Дистанционные образовательные курсы

Қаланы реттеудің негіздері

Пәнінің оқу- әдістемелік кешені (ПОӘК) Пәннің атауы OG 3305 «Қаланы реттеудің негіздері», ББ5В051000 - «Мемлекеттік және ергілікті басқару»

Менеджмент кафедрасы

Кәсіби қызметке кіріспе
Бекаршын Жуманова
Дистанционные образовательные курсы

Кәсіби қызметке кіріспе

Пәнінің оқу- әдістемелік кешені PVK  2215   «Кәсіби мамандыққа кіріспе», мамандық 6В041   - "Менеджмент"

Менеджмент кафедрасы

Сбор и обработка больших данных (Data Mining, Big Data)
Айнагуль Алимагамбетова
Дистанционные образовательные курсы

Сбор и обработка больших данных (Data Mining, Big Data)

1.Сведения о преподавателе (-ях) и контактная информация). Алимагамбетова Айнагуль Зейнетуллаевна, к.ф.-м.н., тел.8-7172-278577 вн.192

2. Формат обучения: традиционный / дистанционный / смешанный (до 30% оффлайн, остальное - дистанционно).

3. Количество кредитов - 5

4. Пререквизиты дисциплины: Базы данных в ИС     

5. Постреквизиты дисциплины: Выполнение дипломной работы

6. Характеристика дисциплины:

Курс знакомит обучающихся  с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования.

Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

6.1 Цель изучения дисциплины

Познакомить обучающихся  с теоретическими аспектами технологии Data Mining, методами, возможностью их применения, дать практические навыки по использованию инструментальных средств Data Mining


Программирование компьютерной графики (Image Processing)
Тансулу Абикенова
Дистанционные образовательные курсы

Программирование компьютерной графики (Image Processing)

Теоретико-числовые методы в криптографии
Багдат Жанбусинова
Дистанционные образовательные курсы

Теоретико-числовые методы в криптографии

Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика
Гулшат Енсебаева
Дистанционные образовательные курсы

Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

Бұл курс 2 курс студенттеріне арналған

Математика 1
Гулшат Енсебаева
Дистанционные образовательные курсы

Математика 1

Алгебра
Гулшат Енсебаева
Дистанционные образовательные курсы

Алгебра

Бұл курс 1  курс студенттеріне арналған, 

Математика 1
Гулшат Енсебаева
Дистанционные образовательные курсы

Математика 1

Курс для студентов 1 курса

  • 1 (current)
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • …
  • 48
  • » Next

Stay in touch

Веб-сайт университета

  • https://kuef.kz
  • Контакты: +7(7172) 27-85-71, 27-85-73
  • mailbox@kuef.kz